Toma de decisiones basada en evidencia en la Educación Superior Chilena: Marco MITEDEC
DOI:
https://doi.org/10.53382/issn.2810-7977.60Palabras clave:
educación superior, toma de decisiones, inteligencia artificial, educación basada en competencias, ChileResumen
La formación de profesionales capaces de actuar en contextos complejos exige superar modelos educativos centrados exclusivamente en la adquisición de conocimientos disciplinares. La toma de decisiones basada en evidencia constituye una competencia integradora mediante la cual el estudiantado selecciona, interpreta y contrasta información científica, conocimiento disciplinar, antecedentes contextuales, consideraciones éticas y experiencia profesional para justificar cursos de acción pertinentes. Sin embargo, la literatura sobre educación basada en competencias, pensamiento crítico, evaluación auténtica, juicio profesional e inteligencia artificial ha abordado estos componentes de manera predominantemente fragmentada. Este artículo desarrolla el Marco Integrador para el Desarrollo de la Competencia de Toma de Decisiones Basada en Evidencia (MITEDEC) mediante una revisión integrativa y un proceso de síntesis conceptual. La propuesta comprende cinco niveles interdependientes: condiciones institucionales, procesos pedagógicos, procesos cognitivo-profesionales, competencia de toma de decisiones e impacto en el desempeño profesional. Asimismo, incorpora la inteligencia artificial como una mediación cognitiva transversal, cuyo valor educativo depende de la verificación de la información, la reflexión metacognitiva, el juicio humano y la responsabilidad ética. MITEDEC plantea que esta competencia no surge de una asignatura o metodología aislada, sino de una trayectoria longitudinal de experiencias curriculares, evaluativas y profesionales progresivamente complejas. En el contexto chileno, el marco ofrece orientaciones para articular perfiles de egreso, resultados de aprendizaje, evaluación auténtica, aseguramiento interno de la calidad y políticas institucionales de inteligencia artificial. Finalmente, se formulan bases para su validación conceptual, operacionalización y evaluación empírica.
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