La integridad académica en el contexto de la inteligencia artificial generativa: fundamentos conceptuales en la educación superior

Resumen

El objetivo de este artículo es analizar los fundamentos conceptuales de la integridad académica frente al avance de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. El nudo crítico radica en que la accesibilidad de estas tecnologías desdibuja las fronteras del plagio tradicional, desafiando las normativas universitarias vigentes. Ante esto, la pregunta de investigación es: ¿Cómo se reconfiguran los principios éticos y conceptuales de la integridad académica en el entorno formativo actual? Para responderla, se proponen tres ejes temáticos esenciales: los fundamentos éticos universitarios, el impacto técnico-pedagógico de los algoritmos generativos y las estrategias institucionales de prevención. La metodología se corresponde con el enfoque cualitativo, de corte crítico-interpretativo, basado en una revisión bibliográfica exhaustiva de literatura científica reciente de Iberoamérica. Como principal hallazgo, se evidencia que las nociones tradicionales de autoría resultan insuficientes ante la co-creación automatizada, demandando una actualización conceptual urgente. Finalmente, se concluye que mitigar el fraude no depende de la prohibición tecnológica, sino del fortalecimiento ético del estudiante, el rediseño de la evaluación formativa y el desarrollo de un marco regulatorio adaptativo que fomente un uso crítico y honesto de la inteligencia artificial.