Cognición simbiótica e inteligencia artificial en educación superior: implicancias para las competencias docentes universitarias
DOI:
https://doi.org/10.53382/issn.2810-7977.53Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, competencias docentes, innovación educativa, interacción humano-computador, cognición simbióticaResumen
La incorporación de sistemas de inteligencia artificial generativa en la educación superior está transformando las formas tradicionales de enseñanza, aprendizaje y producción de conocimiento. Este escenario plantea desafíos relevantes para los modelos convencionales de competencias docentes, basados en la premisa de que los procesos cognitivos dependen exclusivamente de capacidades humanas. El objetivo de este estudio es analizar la noción de cognición simbiótica como marco conceptual para comprender las nuevas formas de interacción entre docentes universitarios y sistemas de inteligencia artificial.
Se desarrolló una investigación teórico-conceptual mediante una revisión narrativa estructurada de literatura especializada publicada entre 2010 y 2025. La búsqueda consideró bases de datos académicas internacionales y documentos relevantes sobre inteligencia artificial, educación superior, competencias docentes y teorías contemporáneas de la cognición.
Los resultados evidencian que la colaboración humano–IA está favoreciendo la emergencia de nuevas competencias docentes relacionadas con la supervisión crítica de algoritmos, la validación de contenidos generados por inteligencia artificial, la alfabetización algorítmica, la evaluación de información automatizada y el diseño de experiencias de aprendizaje enriquecidas tecnológicamente. Asimismo, se identifican transformaciones en el rol docente y la necesidad de fortalecer capacidades éticas, críticas y de regulación de procesos cognitivos compartidos.
Se concluye que la cognición simbiótica constituye una categoría teórica pertinente para interpretar las transformaciones contemporáneas de la docencia universitaria en contextos de colaboración humano–IA. Esta perspectiva permite comprender la producción de conocimiento como un proceso de interdependencia funcional entre inteligencia humana e inteligencia artificial y ofrece una base conceptual para futuras investigaciones y programas de formación docente en educación superior.
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